|
معیار اطلاع هلینجر در تعیین تعداد مؤلفه‌های توزیع آمیخته پواسون
|
| مهدیه شه دوست فرد ، محمد بهرامی |
|
|
|
چکیده: (8605 مشاهده) |
| یکی از توزیع های مهم در جامعه های آماری همگن برای مدل سازی داده های شمارشی گسسته، توزیع پواسون است. در نمونه گیری از جامعه های آماری غیر همگن، وقتی داده ها دارای بیش پراکنش هستند، به این معنی که واریانسی بزرگتر از میانگینشان دارند، توزیع آمیخته پواسن، می‌تواند جایگزین مناسبی برای توزیع پواسون ساده باشد. برآوردیابی به روش مینیمم فاصله هلینجر، یک روش برآوردیابی استوار برای داده‌های شمارشی گسسته، در حالت‌هایی است که مدل فرضی، برازش نامناسبی به داده‌های مشاهده شده، ایجاد کند و روش برآوردیابی درستنمایی ماکسیمم رد شود. اصولاً روش برآوردیابی نسبت‌های آمیختگی و پارامترهای مؤلفه‌ای، براساس فرض معلوم بودن تعداد مؤلفه‌های آمیخته انجام می‌شود. تعیین تعداد مولفه ها برای داشتن بهترین برازش بر روی داده ها، مساله دشوار و مهمی است. برای تعیین تعداد بهینه مولفه ها در توزیع های آمیخته، روش های مختلفی وجود دارد که در این مقاله از معیار هلینجر استفاده می کنیم. |
|
| واژه‌های کلیدی: برآورد درستنمایی ماکسیمم، تعداد مولفه ها، توزیع آمیخته پواسون، چگالی آمیخته، معیار اطلاع هلینجر، مینیمم فاصله هلینجر. |
|
|
متن کامل [PDF 191 kb]
(119 دریافت)
|
|
نوع مطالعه: ترجمه |
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
