[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 10، شماره 2 - ( 12-1391 ) ::
جلد 10 شماره 2 صفحات 48-57 برگشت به فهرست نسخه ها
برآورد منحنی های صدک شرطی برای داده های وزنی با استفاده از رگرسیون چندک ناپارامتری
الهه بیگانه1، پانته آ ناظری2
1- دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
2- پژوهشکده علوم غدد درون‌ریز و متابولیسم، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی.
چکیده:   (4424 مشاهده)
رگرسیون چندک بدون داشتن محدودیت مفروضات رگرسیون معمولی، با نگاهی دقیق و جامع به بررسی متغیر پاسخ می‌پردازد. این مدل رگرسیونی، امکان دخالت متغیرهای مستقل نه تنها در مرکز ثقل داده‌ها بلکه در تمام قسمت‌های توزیع متغیر پاسخ، بخصوص در دنباله های ابتدائی و انتهائی را فراهم می‌کند. برای بررسی الگوی کامل توزیع متغیر پاسخی چوله بر حسب یک متغیر مستقل، می‌توان از رگرسیون چندک ناپارامتری استفاده کرد. یک روش مناسب برای برآورد منحنی های صدک شرطی ، روش ناپارامتری هسته‌ای دوگانه می باشد. در داده های وزنی، وزن های نمونه نیز در انتخاب پهنای باند برآوردگرها در نظرگرفته می‌شوند. همچنین برای کاهش اریبی نمونه با حجم کم، تصحیح میانه انجام می‌گیرد.
به عنوان کاربردی از این روش داده های حاصل از طرح تحقیقاتی " بررسی وضعیت تغذیه ای ید خانوارهای تهران در سال 1387-1388" مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.
واژه‌های کلیدی: صدک شرطی، برآوردگر هسته ای، پهنای باند، رگرسیون موضعی-خطی، داده‌های وزنی
متن کامل [PDF 233 kb]   (134 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: آمار کاربردی
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML     Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:


بیگانه الهه، ناظری پانته آ. برآورد منحنی های صدک شرطی برای داده های وزنی با استفاده از رگرسیون چندک ناپارامتری. نشریه دانشجویی آمار (ندا). 1391; 10 (2) :48-57

URL: http://neda.irstat.ir/article-1-143-fa.html



دوره 10، شماره 2 - ( 12-1391 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه دانشجویی آمار (ندا) NEDA: Student Statistical Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 3991