[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 9، شماره 2 - ( 10-1390 ) ::
جلد 9 شماره 2 صفحات 10-17 برگشت به فهرست نسخه ها
حساسیت نمونه بردار گیبز برای مدل های سلسله مراتبی خطی
حمید پزشک 1، عبدالله صفری
1- استاد دانشگاه تهران
چکیده:   (5125 مشاهده)
در این مقاله به بررسی همگرایی نمونه بردار گیبزی که مراحل مشخصی از شبیه سازی مستقیم آن با استفاده از الگوریتم متروپلیس-هستینگ انجام شده، می پردازیم. یک مدل سلسله مراتبی خطی با توزیع خطای تصادفی متقارن حول صفر در نظر می گیریم. نمونه گیری را از توزیع پسین انجام می دهیم. در این بررسی سعی شده با توجه به تغییرات نقطه اولیه، نحوه در نظر گرفتن پارامترها و نیز نوع انتخاب نقطه کاندیدا در روش زنجیر مارکف مونت کارلو، حساسیت همگرایی نمونه های گرفته شده را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهیم. در این مقاله روش معرفی شده توسط پاپاسپیلیوپلوس3[5] به کار گرفته می شود و نتایج تجزیه و تحلیل با یافته های آن مقاله مقایسه می گردد.
واژه‌های کلیدی: نمونه بردار گیبز-مدل های مارکف پنهان-مدل های سلسله مراتبی
متن کامل [PDF 914 kb]   (123 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي |
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML     Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:


پزشک حمید، صفری عبدالله. حساسیت نمونه بردار گیبز برای مدل های سلسله مراتبی خطی. نشریه دانشجویی آمار (ندا). 1390; 9 (2) :10-17

URL: http://neda.irstat.ir/article-1-148-fa.html



دوره 9، شماره 2 - ( 10-1390 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه دانشجویی آمار (ندا) NEDA: Student Statistical Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3731