[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 11، شماره 1 - ( 6-1392 ) ::
جلد 11 شماره 1 صفحات 52-62 برگشت به فهرست نسخه ها
آشنایی با مفهوم نرخ کشف اشتباه تعمیم‌یافته
نرجس دهخدایی
کارشناسی ارشد دانشگاه اصفهان
چکیده:   (3749 مشاهده)
در سال‌های اخیر با توجه به گستردگی دسترسی به مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده در برخی از زمینه‌های علمی، مستلزم انجام آزمون‌های مختلف بر روی هزاران یا میلیون‌ها متغیر اندازه‌گیری شده در یک زمان هستیم. بر این اساس خانواده‌ی جدیدی از مسائل استنباط هم‌زمان در مقیاس بزرگ تحت عنوان آزمون‌های چندگانه به وجود آمد. رویکرد معمول نسبت به این آزمون،‎ کنترل نرخ کشف اشتباه (FDR‎) است که بن‌جامینی و هاش‌برگ در سال ‎1995‎ برای اولین بار این کمیت را معرفی و روشی برای کنترل آن‎ ارائه دادند.‎ اما مسئله‌ای که امروزه توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده، نظریه‌ی آزمون چندگانه با کنترل حداقل ‎k‎‎ رد به اشتباه به جای حداقل یک مورد، است. سرکار در سال 2009‎ برای اولین بار نظریه‌ی تعمیم ‎FDR‎ را ارائه داد و یک چارچوب قدرتمندی در این زمینه به‌وجود آورد. این کمیت تعمیم‌یافته‌ی نظریه‌ی بن‌جامینی و هاش‌برگ است. در این مقاله به مطالعه‌ی روش‌های کنترل k-FDR‎ می‌پردازیم و تحت شرایطی کنترل k-FDR‎ را برای روش‌های پیشنهاد شده بررسی می‌نماییم.
واژه‌های کلیدی: آزمون چندگانه، نرخ کشف اشتباه
متن کامل [PDF 178 kb]   (847 دریافت)    
نوع مطالعه: ترجمه | موضوع مقاله: استنباط آماری
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML     Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:


دهخدایی نرجس. آشنایی با مفهوم نرخ کشف اشتباه تعمیم‌یافته. نشریه دانشجویی آمار (ندا). 1392; 11 (1) :52-62

URL: http://neda.irstat.ir/article-1-198-fa.html



دوره 11، شماره 1 - ( 6-1392 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه دانشجویی آمار (ندا) NEDA: Student Statistical Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3741