[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: مقالات منتخب بهار و تابستان 1397 ::
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
پیوند آمیخته-مقیاس نرمال برای مدل سازی سری های زمانی دودوئی تحت رهیافت فضا-حالت
امیرعلی کریم زاده 1، ایرج کاظمی1
1- دانشگاه اصفهان
چکیده:   (18 مشاهده)

در این مقاله به معرفی کلاس مدل‌های آمیخته فضا-حالت دودوئی با پیوندهای آمیخته-مقیاس نرمال پرداخته می‌شود. استنباط آماری با استفاده از تعمیمی از الگوریتم‌های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی انجام می‌شود. همچنین برای بررسی برازش مدل‌ها لگاریتم امتیاز پیش‌بین با به کارگیری الگوریتم PL محاسبه می‌گردد. با تحلیل مجموعه داد‎‏ه‌های واقعی نشان داده می‌شود که این کلاس از مدل‌ها بسیار منعطف هستند به‌طوری‌که همبستگی پیاپی و بیش‌پراکنش مشاهدات را لحاظ می‌کنند و پیش‌بینی بهتری نسبت به مدل‌های رقیب ارائه می‌دهند.

واژه‌های کلیدی: آمیخته-مقیاس نرمال، امتیاز پیش‌بین‌، مدل فضا-حالت، مونت کارلوی زنجیر مارکوفی‌.
متن کامل [PDF 186 kb]   (8 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سری های زمانی
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML     Print



برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه دانشجویی آمار (ندا) NEDA: Student Statistical Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3781