[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: مقالات منتخب بهار و تابستان 1397 ::
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
رگرسیون بقا به شیوه بیز ناپارامتری برای داده های سانسور شده با استفاده از فرایند دریخله وابسته
سید مرتضی امینی 1، زهره شاه حسینی1
1- دانشگاه تهران
چکیده:   (34 مشاهده)

در این مقاله تحلیل بیز ناپارامتری بر اساس پیشین فرآیند دیریخله وابسته را برای تحلیل بقای داده‌های سانسور شده با در نظر گرفتن عوامل تأثیرگذار در طول عمر معرفی، مورد بررسی و استفاده قرار می‌دهیم. همچنین الگوریتم‌های محاسباتی و نمونه‌گیری زنجیره مارکف را معرفی و تشریح کرده و برای استفاده در این مسأله توسعه می‌دهیم. در نهایت به تحلیل بقای داده‌های واقعی مربوط به طول عمر بیماران سرطانی با استفاده از مدل های کاکس، کپلان مایر و نیز روش تحلیل واریانس دریخله سلسله مراتبی وابسته می‌پردازیم. نشان داده می‌شود که روش های کلاسیک تحلیل بقا در بعضی زمان ها مقدار ثابتی را اختیار می کنند اما حضور داده های سانسور شده در براورد تابع بقا تحت مدل واریانس تاثیری نمی‌گذارند.

واژه‌های کلیدی: تحلیل بقا، داده های سانسور شده، فرآیند دیریخله وابسته
     
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: قابلیت اعتماد و کاربرد آن
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML     Print



برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه دانشجویی آمار (ندا) NEDA: Student Statistical Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3790