[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: مقالات منتخب بهار و تابستان 1397 ::
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
رگرسیون بقا به شیوه بیز ناپارامتری برای داده های سانسور شده با استفاده از فرایند دریخله وابسته
زهره شاه حسینی1، سید مرتضی امینی 1
1- دانشگاه تهران
چکیده:   (188 مشاهده)

در این مقاله تحلیل بیز ناپارامتری براساس پیشین فرآیند دیریخله وابسته را برای تحلیل بقای داده‌های سانسور شده با در نظر گرفتن عوامل تأثیرگذار در طول عمر معرفی کرده و مورد بررسی و استفاده قرار می‌دهیم. همچنین الگوریتم‌های محاسباتی و نمونه‌گیری زنجیره مارکف را معرفی و تشریح کرده و برای استفاده در این مسأله توسعه می‌دهیم. در نهایت به تحلیل بقای داده‌های واقعی مربوط به طول عمر بیماران سرطانی با استفاده از مدل‌های کاکس، کپلان مایر و نیز روش تحلیل واریانس دیریخله سلسله مراتبی وابسته می‌پردازیم. نشان داده می‌شود که روش‌های کلاسیک تحلیل بقا در بعضی زمان‌ها مقدار ثابتی را اختیار می‌کنند. با این حال حضور داده‌های سانسور شده در براورد تابع بقا تحت مدل تحلیل واریانس دیریخله سلسله مراتبی وابسته چنین مشکلی را ایجاد نمی‌کند.

واژه‌های کلیدی: تحلیل بقا، داده های سانسور شده، فرآیند دیریخله وابسته
متن کامل [PDF 555 kb]   (35 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: قابلیت اعتماد و کاربرد آن
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML     Print



برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه دانشجویی آمار (ندا) NEDA: Student Statistical Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 3858