[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 5، شماره 2 - ( شماره دوم- سال پنجم 1386 ) ::
جلد 5 شماره 2 صفحات 33-41 برگشت به فهرست نسخه ها
کاهش بعد در تحلیل رگرسیون
محمد بلبلیان1، ناصررضا ارقامی
چکیده:   (6198 مشاهده)
در تحلیل رگرسیونی هدف اصلی دست یافتن به توزیع شرطی F(y|x) است. برای نیل به این هدف نمودارهای رگرسیونی نقش مهمی ایفا می کنند،بویژه زمانی که تعداد متغیرهای مستقل کم باشد. به عنوان مثال در یک مساله رگرسیون ساده نمودار پراکنش y در برابرx حاوی اطلاعات زیادی در مورد نوع رابطه میان x و y است. اما اگر تعداد متغیرهای مستقل بیش از 2 باشد رسم نمودار و تحلیل آن مشکل است. در این مقاله خواهیم دید که چگونه می توان با استفاده از روش های کاهش بعد تعداد متغیرهای مستقل را کاهش داد تا بدون از دست دادن اطلاعات بتوانیم از نمودارهای رگرسیونی با بعد کم برای تحلیل مساله رگرسیون کمک بگیریم.
واژه‌های کلیدی: نمودارهای رگرسیونی، کاهش بعد بسنده، زیر فضای مرکزی، بعد ساختاری، زیر فضاهای مرتبط، زیر فضای مرکزی حاشیه ای، رگرسیون نموداری.
متن کامل [PDF 177 kb]   (175 دریافت)    
نوع مطالعه: ترجمه |
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML     Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:


بلبلیان محمد، ارقامی ناصررضا. کاهش بعد در تحلیل رگرسیون. نشریه دانشجویی آمار (ندا). 1386; 5 (2) :33-41

URL: http://neda.irstat.ir/article-1-62-fa.html



دوره 5، شماره 2 - ( شماره دوم- سال پنجم 1386 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه دانشجویی آمار (ندا) NEDA: Student Statistical Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 3903