[صفحه اصلی ]     [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 13، شماره 1 - ( 1394 ) ::
برگشت به فهرست نشریات جلد 13 شماره 1 صفحات 1-6
روشهای شناسایی و تحلیل داده های پرت در تحلیل رگرسیون
فریبا اسدی 1، حسین فلاح زاده2
1- کارشناسی ارشد دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد
2- استاد دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد
چکیده:   (716 مشاهده)

مقدمه: در تمامی مطالعات وجود داده پرت و دور افتاده از مسائل مشکل ساز در تجزیه و تحلیل نتایج می باشد. داده پرت یا به عبارتی نقطه دورافتاده نقطه ای است که از سایر نقاط فاصله زیادی داشته باشد. این گونه داده ها به دلایل مختلفی از جمله اشتباه در جمع آوری داده ها، ابزار اندازه گیری نادرست، وجود افراد غیرمعمول در نمونه و... به وجود می آیند. در این مقاله هدف شناساندن راه های تشخیصی داده های پرت و درمان آنها در رگرسیون می باشد. روش بررسی:در این مقاله روش های تشخیصی داده های دور افتاده بر روی 20 زن 25-34 ساله بررسی شد که هدف بررسی ارتباط توده چربی بدن با 2 متغیر قطر ران و قطر بازو می باشد. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار sas صورت پذیرفت. یافته ها: با استفاده از روشهای شرح داده شده داده سوم به عنوان داده پرت تشخیص داده شد وپس از انجام رگرسیون با حضور داده پرت و بودن حضور آن داده مشخص شد که این داده بی تاثیر بوده است.

واژه‌های کلیدی: داده پرت، فاصله کوک، باقیمانده های حذف شده استیودنت شده، ماتریس H
متن کامل [PDF 103 kb]   (499 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: آمار حیاتی
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >



XML     Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

اسدی فریبا، فلاح زاده حسین. روشهای شناسایی و تحلیل داده های پرت در تحلیل رگرسیون. نشریه دانشجویی آمار (ندا). 1394; 13 (1) :1-6
برگشت به فهرست نشریات دوره 13، شماره 1 - ( 1394 )
نشریه دانشجویی آمار (ندا) NEDA: Student Statistical Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.055 seconds with 782 queries by yektaweb 3300