[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 13، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1394 ) ::
جلد 13 شماره 1 صفحات 31-39 برگشت به فهرست نسخه ها
آشنایی با نظریه انحرافات بزرگ
حسین محمدی 1، صفیه محمودی2
1- دانشجو کارشناسی ارشد
2- استادیار
چکیده:   (843 مشاهده)

قضایای حدی یکی از مهم‌ترین نتایج نظری در نظریه احتمال هستند که از جمله قضیه‌های مهم آن قضیه حد مرکزی و قانون اعداد بزرگ می‌باشد. به بیان ساده، قضیه حد مرکزی بیان می‌کند که مجموع تعداد زیادی از متغیرهای تصادفی مستقل و هم‌توزیع به سمت یک متغیر تصادفی مشخص میل می‌کند که تقریبا دارای توزیع نرمال است و در قانون اعداد بزرگ شرایطی بیان می‌شود که تحت آن شرایط میانگین دنباله‌ای از متغیرهای تصادفی به متوسط امید ریاضی خود همگرا باشند. قضیه حد مرکزی نسبت به قانون اعداد بزرگ اطلاعات بیشتری در مورد رفتار میانگین دنباله ارائه می‌دهد اما در مورد نحوه همگرایی توزیع دنباله چیزی بیان نمی‌کند. در این مقاله به نظریه انحرافات بزرگ پرداخته می‌شود که در آن به نحوه همگرایی و یا سرعت همگرایی چنین دنباله‌هایی می‌پردازد.

واژه‌های کلیدی: انحرافات بزرگ، قضیه حد مرکزی، قانون قوی اعداد بزرگ
متن کامل [PDF 167 kb]   (366 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: آمار نظری
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >



XML     Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

محمدی حسین، محمودی صفیه. آشنایی با نظریه انحرافات بزرگ. نشریه دانشجویی آمار (ندا). 1394; 13 (1) :31-39

URL: http://neda.irstat.ir/article-1-234-fa.html

دوره 13، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه دانشجویی آمار (ندا) NEDA: Student Statistical Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.054 seconds with 784 queries by yektaweb 3463