[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 15، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1396 ) ::
جلد 15 شماره 1 صفحات 41-51 برگشت به فهرست نسخه ها
انتخاب متغیر با استفاده از رگرسیون انقباضی و کاربرد آن در داده‌های ریزآرایه
زهرا جمشیدنژاد1، آرش اردلان 1
1- دانشگاه دولتی یاسوج
چکیده:   (65 مشاهده)

در مطالعات رگرسیونی، زمانی که بین متغیرهای مستقل همبستگی بالایی وجود داشته باشد استفاده از روش‌های معمول از جمله روش کمترین مربعات معمولی باعث ناپایداری واریانس برآوردها می‌شود. یک راه حل معمول، استفاده از روش کمترین مربعات جریمه‌دار است که در آن برای مقادیر بزرگ برآوردگرها، جریمه بالایی در نظر گرفته می‌شود و به نوعی تغییرات برآوردگر تحت کنترل در می‌آید.

مورد دیگر استفاده از رگرسیون جریمه‌دار در مدل‌های با ابعاد بالا یعنی مدل‌هایی با تعداد زیادی متغیر مستقل است. در این مدل‌ها تلاش می‌شود از ضرایب " نزدیک به صفر " حتی‌الامکان صرف‌نظر گردد تا فقط متغیرهایی در مدل باقی بمانند که تأثیر کاملاً معنی‌داری در متغیر وابسته دارند.

در این مقاله تلاش شده است ضمن مرور مختصری بر روش کمترین مربعات جریمه‌دار، رگرسیون جریمه‌دار و نحوه عملکرد این روش در برازش مدل‌هایی با ابعاد بالا مورد مطالعه و بررسی قرار گیرد. با ارائه دو سری داده واقعی، درستی بعضی از روابط و برتری این روش در مقایسه با سایر روش‌ها تحقیق شده است و سپس از برآوردهای این روش در تحلیل داده‌ها مورد استفاده قرار گرفته است.

واژه‌های کلیدی: انتخاب متغیر، برآوردیابی، ستیغی، لاسو، الاستیک‌نت، ماتریس لاپلاس، شبکه مقید، داده‌های با ابعاد بالا.
متن کامل [PDF 220 kb]   (16 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: آمار کاربردی
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML     Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:


جمشیدنژاد زهرا، اردلان آرش. انتخاب متغیر با استفاده از رگرسیون انقباضی و کاربرد آن در داده‌های ریزآرایه. نشریه دانشجویی آمار (ندا). 1396; 15 (1) :41-51

URL: http://neda.irstat.ir/article-1-288-fa.html



دوره 15، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه دانشجویی آمار (ندا) NEDA: Student Statistical Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 3781