در اکثر متون توجه نویسندگان به مطالعه مدل های آماری با فرض استقلال داده ها بوده است. اما در جهان واقع ممکن است داده ها مستقل از هم نباشند. بنابراین رده بزرگی از مدل بندی داده ها در این طبقه قرار نمی گیرند. چنین مدل هایی را باید با فرض وابستگی بین داده ها مورد مطالعه قرار داد. برای دستیابی به چنین هدفی مفاهیم وابستگی معرفی گردیده است که عمدتاً بر پایه ی توابع مفصل بیان می شوند. علاوه بر این به کمک تابع مفصل می توان وابستگی را در هر دو طرف توزیع با استفاده از وابستگی دمی تعیین کرد. در این مقاله به طور مختصر به بررسی وابستگی دمی تابع مفصل های ارشمیدسی و مقدار فرین می پردازیم.