[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 16، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1397 ) ::
جلد 16 شماره 1 صفحات 1-8 برگشت به فهرست نسخه ها
پیوند آمیخته-مقیاس نرمال برای مدل سازی سری های زمانی دودوئی تحت رهیافت فضا-حالت
امیرعلی کریم زاده1، ایرج کاظمی1
1- دانشگاه اصفهان
چکیده:   (1222 مشاهده)

در این مقاله به معرفی کلاس مدل‌های آمیخته فضا-حالت دودوئی با پیوندهای آمیخته-مقیاس نرمال پرداخته می‌شود. استنباط آماری با استفاده از تعمیمی از الگوریتم‌های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی انجام می‌شود. همچنین برای بررسی برازش مدل‌ها لگاریتم امتیاز پیش‌بین با به کارگیری الگوریتم PL محاسبه می‌گردد. با تحلیل مجموعه داد‎‏ه‌های واقعی نشان داده می‌شود که این کلاس از مدل‌ها بسیار منعطف هستند به‌طوری‌که همبستگی پیاپی و بیش‌پراکنش مشاهدات را لحاظ می‌کنند و پیش‌بینی بهتری نسبت به مدل‌های رقیب ارائه می‌دهند.

واژه‌های کلیدی: آمیخته-مقیاس نرمال، امتیاز پیش‌بین‌، مدل فضا-حالت، مونت کارلوی زنجیر مارکوفی‌.
متن کامل [PDF 188 kb]   (162 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سری های زمانی
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML     Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:


کریم زاده امیرعلی، کاظمی ایرج. پیوند آمیخته-مقیاس نرمال برای مدل سازی سری های زمانی دودوئی تحت رهیافت فضا-حالت. نشریه دانشجویی آمار (ندا). 1397; 16 (1) :1-8

URL: http://neda.irstat.ir/article-1-279-fa.html



دوره 16، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه دانشجویی آمار (ندا) NEDA: Student Statistical Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4227