:: دوره 16، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1397 ) ::
جلد 16 شماره 1 صفحات 1-8 برگشت به فهرست نسخه ها
پیوند آمیخته-مقیاس نرمال برای مدل سازی سری های زمانی دودوئی تحت رهیافت فضا-حالت
امیرعلی کریم زاده1، ایرج کاظمی1
1- دانشگاه اصفهان
چکیده:   (1165 مشاهده)

در این مقاله به معرفی کلاس مدل‌های آمیخته فضا-حالت دودوئی با پیوندهای آمیخته-مقیاس نرمال پرداخته می‌شود. استنباط آماری با استفاده از تعمیمی از الگوریتم‌های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی انجام می‌شود. همچنین برای بررسی برازش مدل‌ها لگاریتم امتیاز پیش‌بین با به کارگیری الگوریتم PL محاسبه می‌گردد. با تحلیل مجموعه داد‎‏ه‌های واقعی نشان داده می‌شود که این کلاس از مدل‌ها بسیار منعطف هستند به‌طوری‌که همبستگی پیاپی و بیش‌پراکنش مشاهدات را لحاظ می‌کنند و پیش‌بینی بهتری نسبت به مدل‌های رقیب ارائه می‌دهند.

واژه‌های کلیدی: آمیخته-مقیاس نرمال، امتیاز پیش‌بین‌، مدل فضا-حالت، مونت کارلوی زنجیر مارکوفی‌.
متن کامل [PDF 188 kb]   (150 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سری های زمانی


XML     Print



دوره 16، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها