:: مقالات منتخب بهار و تابستان 1397 ::
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
مدل سازی داده‌های در طول-اریب از طریق فرآیند تجدید
علی شریعتی1، وحید فکور1
1- دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده:   (311 مشاهده)

در مطالعات مختلف از جمله آماری، همه‌گیر شناسی، اقتصادی، محیط زیست با مسئله‌ی مدل‌سازی مشاهدات به دست آمده از یک فرآیند نمونه گیری اریب به وفور روبه رو می‌شویم. در طول سال‌های گذشته استنباط‌های اریب آماری ناشی از وجود اریبی در داده‌ها بسیار گزارش شده است. در این میان، نوعی اریبی‌ که از اهمیت بالاتری برخوردار است، در طول-اریبی نام دارد. از سوی دیگر از زمانی که اهمیت نظریه‌ی تجدید در حل مسائل کاربردی در علوم مختلف از جمله تحقیق در عملیات و تحلیل بقا کشف شد، مطالعه‌ی آن در علم احتمال مورد توجه قرار گرفت. یکی از این مسائل که مورد توجه زیادی قرار گرفته و ویژگی‌های آن به کمک نظریه تجدید قابل مطالعه است، در طول-اریبی می‌باشد. در این مقاله ابتدا مطالعه‌ی مختصری روی برخی از مسائل با ویژگی‌های در طول-اریبی، مانند مسئله‌ی مطالعه‌ی هم‌گروهی شایع با حضور برش چپ، می‌پردازیم. برای تشریح بهتر کاربرد نتایج این مقاله چند نمونه‌ی واقعی برای داده‌های در طول-اریب ارائه شده است. در ادامه انواع فرآیند‌های تجدید و متغیرهای مرتبط را معرفی کرده و ویژگی‌های آن‌ها را مقایسه می‌کنیم. سپس بر پایه‌ی این مفاهیم به ارائه‌ی روندی جهت به دست آوردن توزیع عمر گذشته و عمر باقیمانده‌ی مؤلفه‌ی مشاهده شده در مسئله‌ی بقای در طول-اریب می‌پردازیم. سپس با استفاده از توزیع عمر گذشته و عمر باقیمانده‌ی مؤلفه به استنباط در خصوص توزیع توأم برای این متغیرها می‌پردازیم. در انتها توزیع متغیر در طول-اریب به کمک این توزیع توأم ارائه شده است. مطالعه‌ی شبیه سازی برای شرح بیش‌تر ویژگی‌های مسئله ارائه شده است. مبانی نظری و برهان برخی قضایای ارائه شده در این مقاله در انتها ارائه‌‏ شده است.

واژه‌های کلیدی: برش چپ، زمان تا رخداد پیشین، زمان تا رخداد پسین، در طول-اریب، فرآیند تجدید، مطالعه‌ی هم گروهی شایع، نمونه گیری غیر تصادفی.
متن کامل [PDF 2789 kb]   (63 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فرآیندهای تصادفی


XML     Print



برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها