|
مدلسازی و پیش‌بینی مصرف گاز خانگی با استفاده از تجزیه مولفه‌های اصلی و مدل‌های SARIMA با کمک نرم افزار R
|
| حمید قربانی1، الهه امینی1 |
| 1- دانشگاه |
|
|
چکیده: (1050 مشاهده) |
| در این مقاله با تاکید بر جنبه‌های عملی و با معرفی بسته‌های مختلف نرم افزار R، سری زمانی مصرف گاز خانگی یک خانوار چهار نفره در شهر اصفهان را با استفاده از دو روش تجزیه سری به مولفه‌های اصلی و روش مدلسازی SARIMA پیش‌بینی می‌کنیم. برای انتخاب بهترین مدل از معیار AIC و برای بررسی مناسبت مدل نهایی و آزمون درستی فرض‌هایی نظیر تصادفی و نرمال بودن مانده‌های آن به ترتیب از آزمون‌های لیونگ-باکس و جارک-برا استفاده شده است. با معرفی معیارها و کاربست قابلیتهای نرم افزار R نشان داده شده آست که چگونه از بین مدل‌های رقیب، مدل SARIMA(0,0,1)(0,1,0)[8] دارای بهترین عملکرد است. در پایان با استفاده از این مدل، مصرف گاز برای ماههای پیش رو پیش‌بینی شده است. به عبارت هدف از این مقاله، معرفی و بکارگیری قابلیتهای بسته‌های مرتبط با تحلیل سری‌های زمانی در نرم افزار R، برای مدلسازی یک مجموعه داده‌ی واقعی‌ای، که دسترسی به آن‌ها براحتی از طریق درگاه اینترنتی مشترکین گاز امکان‌پذیر است، می‌باشد. |
|
| واژه‌های کلیدی: تجزیه به مولفه‌های اصلی، مدل‌های LRE{SARIMA}، تحلیل مانده‌ها، پیش‌بینی |
|
|
متن کامل [PDF 1306 kb]
(145 دریافت)
|
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
سری های زمانی
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
