:: دوره 4، شماره 1 - ( شماره اول- سال چهارم 1385 ) ::
جلد 4 شماره 1 صفحات 21-33 برگشت به فهرست نسخه ها
شبیه سازی و باز نمونه گیری
صیاد دوست طلب
چکیده:   (7010 مشاهده)
در آنالیز داده ها بهترین حالت زمانی است که توزیع داده ها معلوم و نمونه به اندازه کافی بزرگ باشد ولی اگر توزیع داده ها معلوم و نمونه کم باشد از شبیه سازی استفاده می کنیم. اما اگر توزیع جامعه نامعلوم و اندازه نمونه به اندازه کافی بزرگ باشد ما از آنالیز مجانبی استفاده می کنیم. بدترین حالت زمانی رخ می دهد که هم توزیع جامعه نامعلوم و نمونه کم باشد. در این مقاله ما بدترین شرایط را در نظر می گیریم و از باز نمونه گیری استفاده می کنیم. در ادامه مروری بر بوت استراپ داریم و استفاده آن در آنالیز داده ها، رگرسیون، سریهای زمانی، آزمون فرض، فاصله اطمینان و غیره را مورد بحث قرار می دهیم.
واژه‌های کلیدی: شبیه سازی، بوت استراپ، بازنمونه گیری، جک نایف.
متن کامل [PDF 1214 kb]   (210 دریافت)    
نوع مطالعه: ترجمه |


XML     Print



دوره 4، شماره 1 - ( شماره اول- سال چهارم 1385 ) برگشت به فهرست نسخه ها